DRV5033FAQDBZR IC integrirano kolo Electron
Atributi proizvoda
| TYPE | OPIS |
| Kategorija | Senzori, pretvarači Magnetski senzori - Prekidači (Solid State) |
| Proiz | Texas Instruments |
| Serije | - |
| Paket | traka i kolut (TR) Rezana traka (CT) Digi-Reel® |
| Status dijela | Aktivan |
| Funkcija | Omnipolarni prekidač |
| Tehnologija | Hall Effect |
| Polarizacija | Sjeverni pol, Južni pol |
| Sensing Range | 3.5mT Trip, 2mT Release |
| Test Condition | -40°C ~ 125°C |
| Napon - napajanje | 2.5V ~ 38V |
| struja - napajanje (max) | 3.5mA |
| Struja - Izlaz (Max) | 30mA |
| Output Type | Otvori odvod |
| Karakteristike | - |
| Radna temperatura | -40°C ~ 125°C (TA) |
| Vrsta montaže | Surface Mount |
| Paket uređaja dobavljača | SOT-23-3 |
| Paket / Case | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Osnovni broj proizvoda | DRV5033 |
Integrated Circuit Type
U poređenju sa elektronima, fotoni nemaju statičku masu, slabu interakciju, jaku sposobnost protiv interferencije i pogodniji su za prenos informacija.Očekuje se da će optička interkonekcija postati osnovna tehnologija za probijanje kroz zid potrošnje energije, zid za skladištenje i komunikacijski zid.Uređaji za rasvjetu, spojnicu, modulator, talasovod su integrisani u optičke karakteristike visoke gustine kao što je fotoelektrični integrisani mikro sistem, mogu ostvariti kvalitet, zapreminu, potrošnju energije fotoelektrične integracije visoke gustine, platformu za fotoelektričnu integraciju uključujući III - V složeni poluprovodnički monolitni integrisani (INP ) pasivna integracijska platforma, silikatna ili staklena (planarni optički talasovod, PLC) platforma i platforma na bazi silikona.
InP platforma se uglavnom koristi za proizvodnju lasera, modulatora, detektora i drugih aktivnih uređaja, niske razine tehnologije, visoke cijene supstrata;Korištenje PLC platforme za proizvodnju pasivnih komponenti, mali gubitak, veliki volumen;Najveći problem s obje platforme je taj što materijali nisu kompatibilni s elektronikom na bazi silikona.Najistaknutija prednost fotonske integracije zasnovane na silicijumu je ta što je proces kompatibilan sa CMOS procesom i što je proizvodni trošak nizak, tako da se smatra najpotencijalnijom optoelektronskom, pa čak i potpuno optičkom integracijskom shemom.
Postoje dvije metode integracije za fotonske uređaje na bazi silicijuma i CMOS kola.
Prednost prvog je u tome što se fotonski i elektronski uređaji mogu optimizirati odvojeno, ali je naknadno pakovanje teško i komercijalne primjene ograničene.Potonje je teško dizajnirati i procesirati integraciju dva uređaja.Trenutno je hibridni sklop zasnovan na integraciji nuklearnih čestica najbolji izbor
Klasificirano prema oblasti primjene
U pogledu polja primjene, čip se može podijeliti na AI čip CLOUD data centra i AI čip inteligentnog terminala.U smislu funkcije, može se podijeliti na AI Training čip i AI Inference čip.Trenutno tržištem oblaka u osnovi dominiraju NVIDIA i Google.2020. optički 800AI čip koji je razvio Ali Dharma institut također ulazi u konkurenciju razmišljanja u oblaku.Ima više krajnjih igrača.
AI čipovi se naširoko koriste u podatkovnim centrima (IDC), mobilnim terminalima, inteligentnoj sigurnosti, automatskoj vožnji, pametnoj kući i tako dalje.
Data Center
Za obuku i razmišljanje u oblaku, gdje se trenutno obavlja većina treninga.Pregled video sadržaja i personalizirane preporuke na mobilnom internetu su tipične aplikacije za razmišljanje u oblaku.Nvidia Gpus su najbolji u obuci i najbolji u rasuđivanju.U isto vrijeme, FPGA i ASIC nastavljaju da se takmiče za udio na tržištu GPU-a zbog svojih prednosti niske potrošnje energije i niske cijene.Trenutno, cloud čipovi uglavnom uključuju NviDIa-Tesla V100 i Nvidia-Tesla T4910MLU270
Inteligentna sigurnost
Glavni zadatak inteligentne sigurnosti je video strukturiranje.Dodavanjem AI čipa u terminal kamere, odgovor u realnom vremenu se može realizovati i pritisak propusnog opsega može biti smanjen.Osim toga, funkcija zaključivanja se također može integrirati u proizvod rubnog servera kako bi se realizovalo pozadinsko razmišljanje AI za neinteligentne podatke kamere.AI čipovi moraju biti sposobni za video obradu i dekodiranje, uglavnom s obzirom na broj video kanala koji se mogu obraditi i cijenu strukturiranja jednog video kanala.Reprezentativni čipovi uključuju HI3559-AV100, Haisi 310 i Bitmain BM1684.
