Originalna elektronska komponenta IC čip integrirano kolo XC7A50T-2FTG256C IC FPGA 170 I/O 256FTBGA
Atributi proizvoda
TYPE | OPIS |
Kategorija | Integrisana kola (IC) |
Proiz | AMD Xilinx |
Serije | Artix-7 |
Paket | Tray |
Standard Package | 90 |
Status proizvoda | Aktivan |
Broj LAB-ova/CLB-ova | 4075 |
Broj logičkih elemenata/ćelija | 52160 |
Ukupan broj RAM bitova | 2764800 |
Broj I/O | 170 |
Napon – napajanje | 0,95 V ~ 1,05 V |
Vrsta montaže | Surface Mount |
Radna temperatura | 0°C ~ 85°C (TJ) |
Paket / Case | 256-LBGA |
Paket uređaja dobavljača | 256-FTBGA (17×17) |
Osnovni broj proizvoda | XC7A50 |
Xilinx: Programabilni logički uređaji pomažu da autonomnu vožnju dovedemo u stvarnost
Automobilska industrija se redefinira brzim razvojem informacionih i tehnologija povezivanja.Tehnologije samovožnje omogućavaju povećanje nivoa automatizacije u automobilima, gdje kompjuterski vid postepeno prelazi na AI neuronske mreže, omogućavajući nam da optimiziramo autonomnu vožnju pomoću programabilne logike.Pored spoljašnjeg okruženja automobila, postoji veliki trend ka poboljšanom unutrašnjem nadzoru, kako vozača tako i putnika.Primjena skalabilnih tehnologija u ovom procesu može omogućiti ogroman pomak u industriji, uključujući posljedičnu transformaciju transporta i pružanja usluga, kao i poslovne modele u nastajanju.
Kao vodeći svjetski dobavljač kompletnih rješenja za programabilnu logiku, Xilinx ima širok spektar proizvoda u automobilskom sektoru, koji pokrivaju mnoge različite primjene u automobilima.Nedavno je Xilinx lansirao dva nova proizvoda, ZU7EB7 i ZU7EB11, dok je tehnologiju autonomne vožnje podigao na novi nivo.Na istoj konferenciji za novinare, Dan Isaacs, direktor automobilske strategije i marketinga kupaca u Xilinx-u, podijelio je karakteristike Xilinx proizvoda, prednosti FPGA-a i tehnologiju autonomne vožnje.
Integracija prilagodljivosti, skalabilnost
U smislu pozadine i iskustva, Xilinx ima veoma duboko iskustvo u automobilskom sektoru.Od isporuke 14 marki i 29 modela u 2014. godini, narastao je na 29 marki i 111 modela u 2018. U autonomnoj vožnji, Xilinx proizvodi su prisutni u proizvodima i platformama mnogih proizvođača, uključujući Baiduov Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, i Pony Smart.Dan Isaacs je opisao Xilinxove proizvode kao uređaje koji pokrivaju sve moguće potrebe kupaca, od malih do velikih, bilo da se radi o senzorima rubova ili predkontrolerima za centraliziranu obradu.
Na putu istraživanja tehnologije autonomne vožnje, neki tradicionalni proizvođači imaju tendenciju da prvo koriste panoramske prstenaste detektore, krećući se izvan automobila u unutrašnjost automobila, a zatim rade ADAS predkontrolere i tako dalje.Kompanije za internet tehnologiju kao što je Baidu, teže da izaberu drugi netradicionalni put i usvoje pristup direktnog izvođenja centralizovanih modula za obradu kako bi se postigla autonomna vožnja.Trenutno, Xilinxovi proizvodi i rješenja pokrivaju sve elemente na oba puta.U LiDAR-u, na primjer, više od 30 kompanija koristi Xilinx proizvode i tehnologije.
Dan Isaacs je rekao da je pitanje kako biti sigurniji uvijek u glavama Xilinxa.Kako zahtjevi za senzorima i dalje rastu, tako rastu i zahtjevi za obradom podataka, što zahtijeva da ovi sistemi i uređaji u automobilu budu skalabilni.Funkcionalnost i tehnologija centralnog modula za autonomnu vožnju Xilinx, kako u smislu integracije podataka tako i fuzije senzora, još jednom demonstriraju da je Xilinx tehnologija vrlo skalabilna, od vrlo malih uređaja do vrlo velikih.
Osim toga, Xilinx proizvodi i čipovi su vrlo prilagodljivi i mogu zadovoljiti promjenjive potrebe, bilo da im je potrebno više senzora ili veće performanse računara.Na primjer, LIDAR, postoji više od 50 LIDAR kompanija, i sve one obrađuju podatke i prikupljaju podatke na različite načine, tako da žele da mogu prikupljati podatke na različite načine.Dan Isaacs je naglasio da samo skalabilan i prilagodljiv proizvod može zadovoljiti stalnu iteraciju proizvoda i tehnologija.
Jedinstvene i povoljne tehnologije i proizvodi
U sistemima autonomne vožnje, fuzija senzora je veoma važan pravac, koji može kombinovati prednosti različitih senzora kako bi obezbedio bolji ulaz signala.Koristeći Xilinx-ova FPGA rješenja, fuzija senzorskih signala se može bolje implementirati, pružajući na taj način velike prednosti i pogodnost senzorskom sistemu.Dan Isaacs je rekao da Xilinxova rješenja proizvoda nude sljedeće prednosti.
Prvo, visoka propusnost i mala latencija.Obično tradicionalni CPU-i, GPU-ovi ili DSP-ovi mogu postići visoku propusnost, ali ne i malu latenciju.Sa Xilinx FPGA rješenjem, visoka propusnost i nisko kašnjenje mogu se postići u isto vrijeme, uz 12x povećanje relevantnog kapaciteta i 1/10 potrošnje energije računarskih arhitektura opće namjene, uz vrlo jak tajming.
Drugo, omogućava rekonfiguraciju na čipu i u toku rada.Ovo je također povezano s njegovom prilagodljivom prirodom, jer Cyrix proizvodi i tehnologije ne zahtijevaju uvođenje novih uređaja kako bi se omogućila rekonfiguracija u hodu.Na primjer, u MIPI protokolu, gdje se brzine prenosa podataka povećavaju, FPGA rješenja ne moraju mijenjati originalne uređaje, ali mogu podržati visoke brzine podataka kroz programabilne logičke promjene.
Opet, Xilinx-ova FPGA rješenja imaju DFX, ili dinamičku razmjenu funkcija, mogućnost.Nema potrebe za ponovnim pokretanjem ili isključivanjem uređaja da biste zamijenili funkcije između njih.Na primjer, I/O ili senzori se ne moraju mnogo mijenjati, ali se samo dio programabilne logike koristi za promjenu.
Ukratko, pored visokih performansi i niske latencije, Xilinxovi proizvodi i tehnologije mogu pomoći korisnicima da postignu dinamičku zamjenu funkcija ili u udaljenom hardveru, tj. ažuriranju čipa, putem programabilne logike.Ovo omogućava vrlo sveobuhvatno i skalabilno rješenje, uključujući I/O zahtjeve za senzorske informacije, kao i sposobnost ubrzanja i sposobnost agregiranja, pre-procesiranja i distribucije podataka.Mogućnost prikupljanja svih podataka sa manjih uređaja na rubu za obradu, a zatim ih obraditi većim uređajem, centralnim predprocesorom.Zajedno sa ADAS-om, ovo omogućava heterogeno računarstvo, pomažući vektorskim mašinama, AI motorima i raznim mašinama da postignu heterogeno računarstvo.