Atributi proizvoda

Potražnja za FPGA potaknuta AI akceleratorskim karticama

Zbog svoje fleksibilnosti i brzih računarskih mogućnosti, FPGA se široko koriste u AI akceleratorskim karticama.U poređenju sa GPU-ima, FPGA imaju očigledne prednosti energetske efikasnosti;u poređenju sa ASIC-ovima, FPGA imaju veću fleksibilnost da se uklope u bržu evoluciju AI neuronskih mreža i drže korak sa iterativnim ažuriranjima algoritama.Koristeći široku perspektivu razvoja umjetne inteligencije, potražnja za FPGA za AI aplikacije nastavit će se poboljšavati u budućnosti.Prema SemicoResearch-u, veličina tržišta FPGA u scenarijima primjene AI će se utrostručiti za 19-23 i dostići 5,2 milijarde američkih dolara.U poređenju sa FPGA tržištem vrednim 8,3 milijarde dolara u '21, potencijal za aplikacije u AI ne može se podcijeniti.

Više obećavajuće tržište za FPGA je data centar

Centri podataka su jedno od tržišta aplikacija u nastajanju za FPGA čipove, sa niskom latencijom + velikom propusnošću koja postavlja glavne prednosti FPGA.FPGA centara podataka se uglavnom koriste za hardversko ubrzanje i mogu postići značajno ubrzanje prilikom obrade prilagođenih algoritama u poređenju s tradicionalnim CPU rješenjima: na primjer, Microsoft Catapult projekt koristio je FPGA umjesto CPU rješenja u podatkovnom centru za obradu Bing-ovih prilagođenih algoritama 40 puta brže, sa značajnim efektima ubrzanja.Kao rezultat toga, FPGA akceleratori su raspoređeni na serverima u Microsoft Azure, Amazon AWS i AliCloud za ubrzanje računarstva od 2016. U kontekstu epidemije koja ubrzava globalnu digitalnu transformaciju, budući zahtjevi podatkovnog centra za performanse čipa će se dodatno povećati, i više centara podataka će usvojiti rješenja za FPGA čipove, što će također povećati udio vrijednosti FPGA čipova u čipovima centara podataka.

Velika komercijalizacija autonomne vožnje povećava potražnju za masovnom proizvodnjom FPGA

Kako automobilska industrija nastavlja da se razvija od ADAS-a do potpuno autonomne vožnje, heterogene računarske platforme koje koriste FPGA mogu podnijeti eksploziju podataka uzrokovanu povećanim brojem senzora, smanjiti ukupno vrijeme odziva sistema uzrokovano sinhronizacijom i spajanjem više senzora i povećati fleksibilnost i skalabilnost, omogućavajući skalabilnost od rubnih senzora do kontrolera domena, istovremeno pružajući sposobnost dinamičkog reprogramiranja, smanjujući troškove sistema i gubitke.Osim toga, FPGA mogu pružiti fleksibilna, jeftina rješenja visokih performansi za brzo rastuće potrebe raznih aplikacija u automobilskoj elektronici.Sredinom 20. juna, FPGA lider Xilinx imao je oko 70 miliona automobilskih čipova u upotrebi u ADAS-u.

AMD-ova kupovina Xilinx-a je odgođena do završetka u 22. kvartalu

Nakon Intelove akvizicije FPGA Dragon II Altera 2015., AMD je u oktobru 2020. najavio da planira potrošiti 35 milijardi US$ (u obliku dionica) za kupovinu FPGA glavnog Xilinxa u pokušaju da proširi svoj TAM ulaskom na FPGA tržište uz obogaćivanje svog proizvoda. linija za formiranje kompletnog računarskog sistema visokih performansi sa postojećim CPU procesorima, GPU grafičkim karticama i ubrzanim računarskim karticama.Prema poslednjim vestima od 31. 21. decembra, očekuje se da će akvizicija biti završena u 22. kvartalu, što je kašnjenje u odnosu na prvobitno očekivani raspored, jer sva odobrenja tek treba da budu dobijena.

U budućnosti, vođeni 5G valom, očekuje se da će FPGA postići porast obima i cijene, dok će lider FPGA Xilinx također nastaviti da koristi traženo izdanje na tržištima FPGA aplikacija kao što su AI, centri podataka i autonomna vožnja .