1,prema istraživačkoj firmi Kearney, zaostatak inventara američke elektronike (uključujući komponente) dostigao je 250 milijardi dolara.
Vijesti o lancu opskrbe elektronikom više nisu ono što su bile.U prošlosti je postojala opšta rasprava o „nestašici zaliha“ i „poremećaju u snabdevanju“, ali sada se više govori o „višku zaliha“ i „kako potrošiti zalihe“.Proizvođači elektronike i dobavljači komponenti upravo su izašli iz "nedostatka jezgre" i onda su doživjeli oporavak nakon panične kupovine.Prema Kearneyju, istraživačkoj firmi, zaostatak inventara elektronike u SAD-u, uključujući komponente, dostigao je 250 milijardi dolara.
U stvari, nestabilnost je počela tokom pandemije COVID-19, kada su dijelovi isporučeni daleko van kontrole.U isto vrijeme, nepredvidivi vanjski faktori su snažno utjecali na odluke potrošača o kupovini.Na primjer, potreba za radom na daljinu potiče ulaganja u rad od kuće, a potrošači pokušavaju učiniti zaključavanje prihvatljivijim kupovinom potrošačke elektronike kao što su TVS, mali kuhinjski uređaji, proizvodi za fitnes, pametni telefoni i tableti.Ove promjene, u kombinaciji sa efektom biča, imaju dugoročni uticaj na zalihe elektronike u narednim godinama.
Industriji elektroničke industrije nisu nepoznati ciklusi buma i kraha, ali pandemija koronavirusa je događaj bez presedana, pa čak i uz dobre tehnike predviđanja i metode upravljanja zalihama, industrija je loše pripremljena za poremećaje u opskrbi i velike nestašice jezgre.Po mišljenju PS Subramaniama, partnera u Kearneyjevoj praksi za strateške operacije i performanse, stalna potražnja za baterijama električnih vozila i AI čipovima mogla bi dovesti do sličnog ciklusa „bum-bust“.
2. Kako bi elektronska industrija trebala prevladati volatilnost industrije?
· Odredite prioritet predviđanju
Ponašanje naručivanja u lancu snabdevanja je da se zadovolji buduća potražnja, a njegova tačnost obično zavisi od tačnosti prognoze.Danas je „razmjena podataka“ u lancu opskrbe elektronikom napredovala, a alati kao što su umjetna inteligencija (AI) i mašinsko učenje (ML) su odlični resursi za rudarenje podataka.Pogrešno predviđanje potražnje može dovesti do lošeg plasmana narudžbi i nerazumnih cijena.Zapravo, rani znaci viška zaliha, kao što je prevelika narudžbina kupaca, mogu pomoći lancu nabavke da planira (kada postoji prekomjerna narudžba u određenom dijelu lanca opskrbe, može se poduzeti rano upozorenje i poduzeti odgovarajuće mjere kako bi se izbjegle moguće buduće nestašice ili zalihe i drugi problemi Ovo rano upozorenje omogućava lancu nabavke da bolje planira buduću proizvodnju i distribuciju kako bi zadovoljio potražnju kupaca i izbjegao nepotrebne gubitke).
Uz dosljedno predviđanje, lanac opskrbe elektronikom može trošiti novac na „najsavremenije“ stvari, kao što su proizvodi višeg kvaliteta, obučeni radnici i poboljšana tačnost naručivanja analizom trendova podataka, umjesto jednostavnog stvaranja, upravljanja i sortiranja zaliha.
· Prihvatite automatizaciju
Mnogi lanci opskrbe sada prolaze kroz digitalnu transformaciju.Možda mislite da je elektronska industrija na čelu digitalne transformacije, ali praktičari i dalje vode besprijekornu integraciju alata za pomoć radnoj snazi i alata za prikupljanje podataka.Ove tehnologije omogućavaju učesnicima u lancu snabdevanja da budu svjesniji šta je ili će postati zastarjelo.
Lanci snabdevanja elektronikom moraju da prebrode preopterećene zalihe, a „planirana zastarevanja“ u industrijskoj proizvodnji mogu da skinu komponente i gotove proizvode sa tržišta, čak i ako su potpuno novi.Uz automatizaciju i pametne tehnologije, menadžeri mogu dobiti brže informacije o tome koje komponente i proizvodi nestaju, pomažući igračima u cijelom lancu opskrbe da održe dosljednu vidljivost.Naravno, korištenje robota za skeniranje i klasifikaciju zaliha u skladištima dodatno će akumulirati troškove držanja zaliha.
· Fokusirajte se na prioritete kupaca
Lanci snabdijevanja moraju razmišljati o tome “kako mogu precizno predvidjeti potražnju uz dodatno predviđanje i uvid u potrošače”.Bilo da su zaposleni u nabavci ili menadžeri, igrači u lancu nabavke moraju analizirati više trendova i otkriti veze između različitih trendova.
Na primjer, inflacija mijenja način na koji moderni ljudi kupuju.Ljudi su manje spremni da kupuju skupe stvari, a elektronski proizvodi imaju tendenciju da imaju više cene.Kako možemo unaprijed predvidjeti ovu promjenu?Od toga, nacionalna ekonomska zdravstvena prognoza može biti dobra referenca, a druga razmatranja su zasnovana na trendovima vrijednosti.
Old Navy je, na primjer, shvatio da ima prevelike zalihe kada je počeo proizvoditi inkluzivnije veličine s prioritetima kupaca izvan industrije na umu – raznolikost, jednakost i uključenost – ali bez podataka o prodaji povezanim s novim veličinama koji bi to podržali.Iako je taj potez bio dobronamjeran, na kraju je učinio da odjeća postane neupotrebljiva i stvorio mnogo otpada.
Industrija elektronike može naučiti iz gornjih primjera kako bi razmotrila da li su kupci spremni platiti više za održive proizvode u kontekstu globalnog fokusa na održivost.Ima li dostupnih podataka za donošenje odluka najvišeg rukovodstva?
· Prevazilaženje inventara
Osim toga, Kearney je također naveo niz kratkoročnih i dugoročnih mjera koje kompanije mogu poduzeti kako bi obuzdale rast zaliha i prilagodile nivoe zaliha:
Nedavne radnje:
Uspostaviti inventar „ratne sobe“;
Poboljšana vidljivost inventara (interne i eksterne);
Smanjite ulazne materijale (otkažite/otkažite narudžbe);
Čišćenje viška i zastarjelog zaliha (vraćanje dobavljačima, prodaja posrednicima);
Pregovarajte s kupcima o prijenosu viška zaliha/dobijanju gotovinskih avansa.
Dugoročno djelovanje:
Jačanje operativnih modela, uključujući poticaje za obrtni kapital;
Poništite parametre planiranja;
Poboljšati sposobnost predviđanja;
Potaknuti rast prodaje;
Modifikacija mreže snabdevanja, proizvodnje i distribucije.
Ukratko, višak zaliha u lancu snabdijevanja može smanjiti cijenu dijelova i opreme, što nije pogodno za kontinuirano poslovanje dobavljača komponenti i proizvođača proizvoda, a poboljšana razmjena podataka i racionalizacija signala potražnje mogu koristiti cijelom elektronskom ekosistemu.
Vrijeme objave: 26.12.2023