Atributi proizvoda

Komunikacije su najčešće korišteni scenarij za FPGA

U poređenju sa drugim tipovima čipova, programibilnost (fleksibilnost) FPGA je veoma pogodna za kontinuiranu iterativnu nadogradnju komunikacionih protokola.Stoga se FPGA čipovi široko koriste u bežičnim i žičanim komunikacijskim uređajima.

Sa dolaskom ere 5G, FPGA uređaji rastu u obimu i cijeni.Što se tiče količine, zbog veće frekvencije 5G radija, da bi se postigao isti cilj pokrivenosti kao 4G, potreban je otprilike 3-4 puta veći broj baznih stanica 4G (u Kini, na primjer, do kraja 20. ukupan broj baznih stanica mobilnih komunikacija u Kini dostigao je 9,31 milion, uz neto povećanje od 900.000 za godinu, od čega je ukupan broj 4G baznih stanica dostigao 5,75 miliona), a očekuje se da će budući obim izgradnje tržišta biti u desetinama miliona.Istovremeno, zbog velike potražnje za istovremenim procesiranjem cijele kolone velikih antena, upotreba FPGA pojedinačnih baznih stanica 5G će se povećati sa 2-3 bloka na 4-5 blokova u poređenju sa 4G pojedinačnim baznim stanicama.Kao rezultat toga, upotreba FPGA, osnovne komponente 5G infrastrukture i terminalne opreme, također će se povećati.U smislu jedinične cijene, FPGA se uglavnom koriste u osnovnom pojasu primopredajnika.U eri 5G će se povećati obim FPGA korišćenih zbog povećanja broja kanala i povećanja složenosti računara, a pošto je cena FPGA u pozitivnoj korelaciji sa resursima na čipu, očekuje se da će jedinična cena dalje povećavati u budućnosti.FY22Q2, Xilinx-ov prihod od žice i bežične mreže porastao je za 45,6% u odnosu na prethodnu godinu na 290 miliona USD, što čini 31% ukupnog prihoda.

FPGA se mogu koristiti kao akceleratori centara podataka, AI akceleratori, SmartNIC (inteligentne mrežne kartice) i akceleratori u mrežnoj infrastrukturi.Poslednjih godina, bum veštačke inteligencije, računarstva u oblaku, računarstva visokih performansi (HPC) i autonomne vožnje dao je FPGA novi tržišni podsticaj i katalizirao inkrementalni prostor.

Potražnja za FPGA potaknuta AI akceleratorskim karticama

Zbog svoje fleksibilnosti i brzih računarskih mogućnosti, FPGA se široko koriste u AI akceleratorskim karticama.U poređenju sa GPU-ima, FPGA imaju očigledne prednosti energetske efikasnosti;u poređenju sa ASIC-ovima, FPGA imaju veću fleksibilnost da se uklope u bržu evoluciju AI neuronskih mreža i drže korak sa iterativnim ažuriranjima algoritama.Koristeći široku perspektivu razvoja umjetne inteligencije, potražnja za FPGA za AI aplikacije nastavit će se poboljšavati u budućnosti.Prema SemicoResearch-u, veličina tržišta FPGA u scenarijima primjene AI će se utrostručiti za 19-23 i dostići 5,2 milijarde američkih dolara.U poređenju sa FPGA tržištem vrednim 8,3 milijarde dolara u '21, potencijal za aplikacije u AI ne može se podcijeniti.

Više obećavajuće tržište za FPGA je data centar

Centri podataka su jedno od tržišta aplikacija u nastajanju za FPGA čipove, sa niskom latencijom + velikom propusnošću koja postavlja glavne prednosti FPGA.FPGA centara podataka se uglavnom koriste za hardversko ubrzanje i mogu postići značajno ubrzanje prilikom obrade prilagođenih algoritama u poređenju s tradicionalnim CPU rješenjima: na primjer, Microsoft Catapult projekt koristio je FPGA umjesto CPU rješenja u podatkovnom centru za obradu Bing-ovih prilagođenih algoritama 40 puta brže, sa značajnim efektima ubrzanja.Kao rezultat toga, FPGA akceleratori su raspoređeni na serverima u Microsoft Azure, Amazon AWS i AliCloud za ubrzanje računarstva od 2016. U kontekstu epidemije koja ubrzava globalnu digitalnu transformaciju, budući zahtjevi podatkovnog centra za performanse čipa će se dodatno povećati, i više centara podataka će usvojiti rješenja za FPGA čipove, što će također povećati udio vrijednosti FPGA čipova u čipovima centara podataka.